【作者】周宏伟1，庞素勤2，刘曙光3

1.南开大学经济学院；2.华中科技大学经济学院；3.中国海洋大学经济学院

【摘要】以人工智能为代表的新一轮科技革命是中国实现高水平对外开放和贸易高质量发展的重要依托。本文构建了人工智能影响增加值贸易网络地位的理论机制，利用2005—2018年45个国家制造业数据进行实证检验，同时分析技术距离的调节效应。研究结果显示：人工智能显著提升了增加值贸易网络地位；人工智能对发达国家和发展中国家的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应，但对发展中国家的提升效应更强；相对于劳动密集型行业和资本密集型行业，人工智能对技术密集型行业增加值贸易网络地位的提升效应更为显著；人工智能对内资企业和外资企业的增加值贸易网络地位均具有显著的提升效应，但对外资企业的提升效应更强。机制检验显示，人工智能主要通过加速劳动力替代和释放国内消费潜力促进增加值贸易网络地位提升。拓展性分析表明，人工智能对增加值贸易网络地位的正向影响并不存在“低端锁定”效应，但会受到技术距离的负向调节，且该调节效应在发达国家、资本密集型行业和内资企业中更强。


【关键词】人工智能；增加值贸易；网络地位；技术距离；调节效应


【目录】

引言

一、文献综述

二、理论机制与研究假说

三、模型构建

四、实证检验

五、机制检验与拓展分析

六、结论与政策启示


【作者简介】

周宏伟 男 河南信阳人 南开大学经济学院博士研究生

庞素勤 女 山西临汾人 华中科技大学经济学院博士研究生

刘曙光 男 山东德州人 中国海洋大学经济学院教授、博士生导师