【标题】生成式AI在日译汉翻译中的质量评估研究——以大语言模型GPT-4o为例

【作者】北京大学 外国语学院 王羽迪

【摘要】自2018年OpenAI推出基于Transformer架构的生成式预训练模型（Generative Pre-Trained Transformer, GPT）以来，生成式AI在自然语言处理领域进步显著。到2024年，GPT模型参数规模扩大到万亿级，形成大型语言模型（Large Language Models, LLMs）。本研究以2024年OpenAI新发布的GPT-4o为研究对象，评估其在日译汉翻译任务中的质量表现。通过自动评估指标BLEU对其进行系统分析后发现：（1）GPT-4o在日译汉笔译和口译任务中表现出较高的译文质量，但与人工译文相比仍存在差距；（2）在不同文本类型中，GPT-4o对信息型文本（如法律合同）的翻译表现优于表情型文本（如诗歌），而表情型文本的翻译质量又优于感染型文本（如广告）；（3）在口译任务中，GPT-4o对政界演讲的翻译表现优于TED演讲和大学典礼演讲，尤其在处理正式、结构化内容时效果更佳。基于此，本研究提出，生成式AI翻译仍需与人工翻译协同工作，译后编辑步骤不可忽视。

【关键词】生成式AI 大语言模型 日汉翻译 翻译质量评估 BLEU

【目录】

引言

1文献综述与理论基础

2研究设计与方法

3GPT-4o的笔译质量表现

4GPT-4o的口译质量表现

5结语

【作者简介】

王羽迪 女 汉族 北京大学外国语学院日语系日语语言文学专业在读博士研究生 研究方向：大语言模型翻译、日汉翻译

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