【作者】北京师范大学 经济与工商管理学院 赵春明   北京师范大学 经济与工商管理学院 邹惠媛   中国社会科学院 数量经济与技术经济研究所 班元浩

【摘要】从“互联网+”到“数据要素×”，数据作为关键要素已进入深入发展阶段，在此背景下，关注数据要素如何通过跨境流动赋能贸易高质量发展显得尤为重要。本文基于2007—2020年中国海关和OECD数据，分析了数据要素跨境流动对中国产品出口调整的影响及其内在作用机制。研究发现，数据要素跨境流动显著促进了中国产品出口总量增加。贸易边际分解显示，数据要素跨境流动通过加速产品进入和退出市场，提升产品迭代速度并精简贸易联系，从而实现扩展边际调整，同时强化存续产品表现，促进集约边际增长。上述出口结构调整效应在数据密集型行业和低数据流动壁垒国家更显著。进一步的作用机制分析发现，数据要素跨境流动一方面通过技术倍增效应，促进产品在集约边际增长，另一方面通过市场专用信息匹配效应，提升需求侧的响应与配置效率，加速产品在扩展边际调整。本文结论厘清了数据要素跨境流动与产品出口调整背后的逻辑关系，为新时期数据要素赋能外贸增量提质提供了新的政策启示。

【关键词】数据要素跨境流动；出口调整；贸易边际；技术倍增效应；市场专用信息匹配效应

【目录】

一、 引言与文献综述

二、 理论分析与研究假说

三、 模型构建和变量数据说明

四、 实证结果与分析

五、 进一步分析：数据要素类别的讨论

六、 结论与政策建议

【作者简介】

赵春明：北京师范大学经济与工商管理学院教授

邹惠媛（通讯作者）：北京师范大学经济与工商管理学院博士研究生，电子信箱huiyuan_zou@163.com

班元浩：中国社会科学院数量经济与技术经济研究所助理研究员