数字化转型及其技术类型与企业出口技术复杂度:非线性异质效应
【作者】大连理工大学 商学院 王昱
大连理工大学 商学院 安浩楠
大连理工大学 商学院 胡腾
【摘要】在深入推进数实融合和经济转型背景下,研究数字化转型对企业出口技术复杂度的影响,对推动出口提质升级与贸易创新发展具有重要意义。本文基于上市公司和中国海关数据,采用B-样条非参数分位数模型,实证分析了数字化转型对企业出口技术复杂度的非线性异质性影响。研究发现:数字化转型对企业出口技术复杂度呈U型影响,且随着出口技术复杂度的提高,数字化技术的边际效应递减;底层数字技术对出口技术复杂度的促进作用大于应用层技术;数字化转型对国有企业、东部地区企业和非制造业企业的提升效果显著高于非国有企业、中西部企业和制造业企业;数字化转型通过影响生产率和创新能力进而影响出口技术复杂度的变化。本文研究为企业根据出口技术复杂度制定数字化转型策略提供了理论支持。
【关键词】: 数字化转型;出口技术复杂度;技术类型;非线性异质效应
【目录】
引言
一、 理论分析与研究假说
二、 研究设计
三、 样本选取与变量说明
四、 实证研究
五、 稳健性检验
六、 结论与启示
【作者简介】
王昱 男 辽宁大连人 大连理工大学商学院副教授、硕士生导师,博士,研究方向:数字经济
安浩楠 男 安徽淮南人 大连理工大学商学院硕士研究生,研究方向:数字经济
胡腾 男 湖南长沙人,大连理工大学商学院硕士研究生,研究方向:国际贸易