跨境电商综合试验区设立与“稳外资”——基于双重机器学习因果推断的实证研究
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【作者】中南财经政法大学 金融学院 胡耀锋 河南科技大学 商学院 张凯歌 江西财经大学 会计学院 潘京臣
【摘要】“稳外资”是构建“双循环”新发展格局、实现中国经济高质量发展的重要一环。本文基于跨境电商综合试验区设立的准自然实验,选取2009—2022年中国283个地级及以上城市的面板数据,利用双重机器学习模型探究跨境电商综合试验区对于地区“稳外资”的影响。研究发现:跨境电商综合试验区设立能够有效促进“稳外资”,且主要通过优化营商环境、释放国内市场潜力和提升新质生产力三种机制实现。异质性分析证实,跨境电商综合试验区对胡焕庸线东南侧城市、非老工业基地城市、较发达城市、欠发达城市以及技术禀赋较强城市的“稳外资”具有更明显的正向影响,其中较发达城市的赋能效果更好。拓展性研究结果表明,跨境电商综合试验区促进了地区就业,提高了区域整体收入水平。本文研究为推动跨境电商综合试验区发展提供了经验证据,为中国如何实现“稳外资”提供了理论参考。
【关键词】跨境电商综合试验区;“稳外资”;营商环境;国内市场潜力;新质生产力
【目录】
引言
一、理论机制与研究假说
二、研究设计
三、实证分析
四、进一步研究
五、结论与政策启示
【作者简介】
胡耀锋 男 浙江温州人 中南财经政法大学金融学院博士研究生
研究方向:国际投融资、投资与技术创新、数字经济
张凯歌 女 河南平顶山人 河南科技大学商学院讲师
研究方向:国际投融资与企业创新、公司治理
潘京臣 男 江西婺源人 江西财经大学会计学院讲师,博士
研究方向:金融监管、金融科技、国际投融资