【标题】大语言模型的日语敬语使用能力研究——以DeepSeek、ChatGPT和ELYZA LLM for JP为例

【作者】西北师范大学 外国语学院 李瑶

【摘要】敬语一直是中国日语学习者的难点之一，如何活用大语言模型赋能敬语教学已成为亟待解决的问题。为此，本文构建了“词汇-语体选择-语体转换”三维敬语研究框架，通过实证研究比较分析了DeepSeek、ChatGPT和ELYZA LLM for JP在敬语形式识别、语义理解与语用推理中的表现。结果显示，DeepSeek与ChatGPT的敬语使用能力整体上优于ELYZA LLM for JP。三种大语言模型在敬语形式识别与语义理解方面表现较佳，能够较为准确地识别敬语词汇、语体类别及其语义特征，但在语用推理与语境适应方面仍显不足。最后根据前期研究结果，提出了大语言模型赋能日语敬语教学的建议。

【关键词】语义-语用互补 大语言模型 敬语 比较研究

【目录】

引言

1 文献综述

2 理论框架的构建

3 大语言模型的敬语使用能力研究

4 讨论

5 结语

【作者简介】

李瑶 女 汉族 西北师范大学外国语学院副教授

研究方向：日语语言

联系方式：E-mail：liyao0826@foxmail.com